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不可忽视的是，此外，拥有灵活长协资源的跨国能源公司和贸易商，也成为此次市场波动的直接获利者。
从实际案例来看，结果如下：在对日本、韩国、中国台湾地区、中国大陆以及欧洲的影响中，对我国台湾地区GDP影响最大，其次是日本、韩国、欧洲，中国大陆的影响和风险等级相对最低。
值得注意的是，与此同时，这一算力变现逻辑正在推动硬件迭代。传统GPU偏向训练优化，适合大批量一次性计算，但高频碎片化推理效率低，利用率仅20%–50%。随着OpenClaw实例增长，GPU和CPU面临结构性负载挑战。英伟达推出LPU（推理流水线处理器）和Vera CPU等新架构，以满足Agent高频执行需求。这意味着底层硬件从“训练为王”转向“推理优先”，进一步强化Token经济循环。
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